게임 속 여러 캐릭터를 동시에 제어하는 AI 기술, 새로운 돌파구 마련

Pixabay / DeltaWorks

 

비디오 게임을 플레이하는 AI가 한 번에 여러 캐릭터를 자연스럽게 조종할 수 있다면 어떨까요? 최근 Papers with Code에 공개된 연구들은 이런 상상을 현실로 만들어가고 있습니다. 2026년 4월 2일 공개된 세 편의 논문은 AI가 게임 환경을 이해하고 제어하는 방식에 근본적인 변화를 가져올 기술들을 제시하고 있습니다.

멀티 에이전트 제어의 난제, ActionParty로 해결
Alexander Pondaven과 Igor Gilitschenski를 포함한 연구진이 발표한 ActionParty는 비디오 생성 AI의 오랜 숙제를 해결했습니다. 기존의 비디오 확산 모델들은 게임 속에서 한 캐릭터만 제어할 수 있었습니다. 마치 여러 명이 함께 춤을 추는 파티에서 한 사람의 동작만 지시할 수 있는 것과 같았죠. 이 연구는 ‘액션 바인딩’이라는 핵심 문제를 다룹니다.

액션 바인딩이란 쉽게 말해 ‘누가 무엇을 할지’ 정확히 연결하는 것입니다. 예를 들어 게임 속에 세 명의 캐릭터가 있을 때, 첫 번째는 점프하고, 두 번째는 달리고, 세 번째는 멈춰 있도록 각각 다른 명령을 동시에 내릴 수 있어야 합니다. 기존 모델들은 이 연결고리가 약해서 명령이 뒤섞이거나 엉뚱한 캐릭터가 반응하는 문제가 있었습니다.

ActionParty는 이 문제를 해결하기 위해 각 캐릭터와 액션을 명확하게 연결하는 새로운 메커니즘을 도입했습니다. 이는 게임 AI 개발뿐만 아니라 로봇 시뮬레이션, 자율주행 차량의 다중 에이전트 학습 등 다양한 분야에 활용될 수 있는 기술입니다. 실제 게임 개발 현장에서는 NPC(Non-Player Character)들의 자연스러운 협동 행동을 구현하는 데 큰 도움이 될 것으로 보입니다.

 

 

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